Yapay Zeka Diyet Yapmayı Kolaylaştırabilir Mi?

Dijital sağlık ve kilo verme platformu Lose It! tarafından geliştirilen yeni bir özellik olan Snap It, kalori alımını takip etmekte zorlananlara basit bir çözüm sunmayı hedefliyor: Yiyeceğin fotoğrafını çekin, Snap atın ve kalorisini öğrenin.

Yemek yemeden önce kalori değerini göstermek insanların yeme alışkanlıklarını düzenlemelerine yardımcı olabilir.

Yapılan bazı araştırmalar kalori takibi yapan kişilerin beslenme düzenlerine daha kolay riayet ettiğini gösteriyor. Artan obezite oranlarıyla savaşmak için yürütülen mücadelede FDA’nın 2014’te aldığı bir karara göre ABD genelindeki zincir restoranların menüde yiyeceklerin kalori değerini koymaları zorunlu hale getirildi.

Lakin FDA’nın bu kararı tüm restoranlara uygulanamıyor. Diyet yapma trendi ise genelde yeni yıl hedefleri arasında yer alıyor ancak gerçekleştirilmesi zor amaçlar olarak kalıyor.

Lose It! Snap It’in bu soruna çözüm getirebileceğine inanıyor.

Henüz beta sürümüyle yayında olan Snap It’in hala geliştirilmeye ve gördüğü nesnenin ne olduğunu algılamak için yardıma ihtiyacı var. Zira Snap It yediğinizin bir suşi rulosu olduğunu kolaylıkla algılayabiliyor ancak hangi tür pirinç, balık ve garnitür kullanıldığını da tespit etmesi gerek.

Lose It! kurucu ortağı ve CEO’su Charles Teague, Snap It’in izlediği yolu otonom araçlarla kıyaslıyor. CNNMoney’ye verdiği röportajda Teague, “İlk otonom araçlar tıpkı Tesla’nın otomatik pilotunda olduğu gibi sürücüye yardımcı olacak yetkinlikte. Yine de elinizi direksiyonda tutmanız gerekiyor.” dedi.

Henüz Snap It’in kullandığı teknoloji onu sınırlayıcı nitelikte. Teague, bu yeni özelliğin görselleri sınıflandıran bir nöral ağa dayalı çalıştığını belirtiyor. Diğer bir deyişle yapay zeka fotoğraf kategorilerini tanıyabiliyor.

Bu noktada Teague’e göre teknoloji bir elmayı tanıyabilecek kadar gelişmiş durumda ancak boyutunu, türünü veya elmanın kalori değerini etkileyecek diğer faktörleri algılayabilecek kadar zeki değil.

Nihayetinde Teague kullanılacak teknolojinin yiyecekleri tam anlamıyla tanımasının ve başka kalori bilgisine ihtiyaç duyulmadığı noktaya gelmesinin gerekli olduğuna inanıyor.

“Yiyeceğin fotoğrafını çektiğiniz an bizim zekamızın devreye girdiği noktaya ulaşmak istiyoruz.” diyor.

Ancak makine öğrenmesinin de kalori hesabının da zorlu olduğu aşikar. Snap It’in planlandığı gibi işlemesi için bazı ciddi zorlukların üstesinden gelmesi gerekecek.

Mesela tatlandırıcı eklenmiş ve eklenmemiş bir yemekteki farkı göz önüne alalım. Penn State’deki Beslenme Bilimleri’nde çalışan Dr. Barbara Rolls bir yemeğin tarifini değiştirmenin fotoğrafta anlaşılamayacak şekilde yapılabileceğini ve bunun o yemeğin kalori değerini değiştireceğini belirtiyor.

“Kullandığınız su ve yağ oranını değiştirerek birkaç yüz kalori fark yaratabilirsiniz.” diyor.

Snap It, FDA, yiyecek üreticileri, restoranlar ve daha pek çok yerden gelen bilgileri toplayan geniş bir veri tabanı kullanıyor. Ancak belirli bir yemeğin standart bir tariften farklı yapılıp yapılmadığını sadece bir fotoğraf sayesinde tespit edemeyebilir.

Yine de bu, Snap It’in kullanışsız olduğu anlamına gelmiyor.

Bu noktada Rolls diyet yapanların Snap It kullanıp kullanmayacaklarıyla ilgili kendilerine şu soruyu sormaları gerektiğini belirtiyor: “Yanlış bilgi edinmek hislerinizi kullanmaktan daha mı iyi?” Eğer hislerinize güvenmiyorsanız Rolls’a göre belki de cevap ‘Evet’ olabilir.

Bazıları için Snap It genel bir rehber görevi de görebilir. Örneğin bir tabak patates kızartması veya bir kase çorbanın kaç kalori olduğuyla ilgili aşağı yukarı bir fikir sahibi olmanızı sağlayabilir. Ancak Rolls’e göre bu uygulama, çok sıkı bir kalori diyeti takip edenlerin sınırı aşıp aşmadıkları ya da minimum kaloriye ulaşıp ulaşmadıklarını öğrenmeleri için çok da doğru bir yöntem olmayabilir.

Uzun lafın kısası yiyeceklerinizi fotoğraflamaya devam edebilirsiniz. Lakin iş zayıflamaya gelince siz yine de şimdilik hislerinize güvenmeyi tercih edin.

Kaynak: CNNMoney

Etiketler