Önde gelen Çinli insansı robot üreticilerinden birinin üst düzey yöneticisi, çarşamba günü yaptığı açıklamada robotik endüstrisinin, ChatGPT’nin üretken yapay zekâda yarattığı atılıma benzer bir “GPT anı”na henüz iki ila beş yıl uzakta olabileceğini söyledi.
Unitree Robotics’in Asya-Pasifik ve diğer bölgelerden sorumlu direktörü Irving Chen, büyük dil modellerinin yazılım alanındaki yeteneklerini kanıtladığını ancak fiziksel dünyada çalışması gereken robotlar ve makinelerle bağlantısının hâlâ zayıf olduğunu belirtti.
Chen, Tokyo’da düzenlenen Nikkei Global Dijital Zirvesi 2026’da yaptığı konuşmada, “Büyük dil modeli sanal dünyada güçlü” dedi; ancak farklı ortamlarda çalışabilmek için daha fazla değişkeni işlemesi gereken donanımı kontrol etme konusunda henüz aynı yeteneği gösteremediğini ekledi.
Chen’in açıklamaları, hızla büyüyen insansı robotik endüstrisinin karşı karşıya olduğu zorlukları gözler önüne seriyor. Robotların fabrikalara özerk fiziksel yapay zekâ getirmesi bekleniyor, ancak çoğu robot hâlâ önceden programlanmış hareketlere dayalı eğlence ve gösteri amaçlı kullanımla sınırlı kalıyor.
Hangzhou merkezli girişim, Çin’de viral olan senkronize dans ve dövüş sanatları gösterileriyle en dikkat çeken insansı robot şirketlerinden biri hâline geldi. Chen, bu performansların donanımın güvenilir ve ölçeklenebilir hâle geldiğini gösterdiğini, ancak henüz üretken işlere uygun bir zekâ sergilemediğini söyledi.
Unitree açısından ticari talep hâlâ büyük ölçüde araştırma ve test alanında yoğunlaşmış durumda. Geçen yılın ilk dokuz ayında, şirketin insansı robot gelirinin %74’ü araştırma ve eğitim alanından gelirken, yalnızca %9’u endüstriyel müşterilerden elde edildi.
Chen, daha yaygın bir benimsemenin, robotların değişen ortamlarda önceden programlama yapılmadan daha uzun ve daha karmaşık görevleri güvenilir biçimde yerine getirebilmesini gerektireceğini söyledi. “Şu anda robotik projelerinin çoğu pilot aşamada” dedi.
Unitree, kavram kanıtlama (proof-of-concept) denemelerinin gelecek yıla kadar bu alana hâkim olmaya devam edeceğini, bunun ardından 2030 yılına kadar ticari kullanımın başlayacağını öngörüyor. Chen, bu tarihten itibaren robotların, insanlara daha geniş kapsamlı genel iş görevlerinde yardımcı olmaya başlayabileceğini belirtti.
Chen, endüstrinin bir sonraki atılımı için daha yetenekli robot “beyinlerini” ve büyük ölçekli üretimi öncelikli alanlar olarak gösterdi. Yazılım modellerinin çevrelerini yorumlayıp talimatları fiziksel eylemlere dönüştürebilmesi gerekiyor; bunun için de daha hızlı hesaplama tepki sürelerine ihtiyaç var. Üreticilerin ise dayanıklı makineleri daha düşük maliyetle ve daha büyük hacimlerde üretmesi gerekiyor.
2016 yılında kurulan Unitree, bu ayın başında düzenleyici onay aldıktan sonra Şanghay’da halka arz için hazırlanıyor. Şirket, %48’i yapay zekâ ve bedenlenmiş zekâ (embodied intelligence) araştırmalarına ayrılacak olan 4,2 milyar yuan (620 milyon dolar) toplamayı planlıyor.
Bunun yanı sıra %26’dan fazlasını, yani 1,1 milyar yuanı yeni donanım geliştirmeye; %15’e yakınını, yani 624 milyon yuanı da yeni fabrikalara ayıracak. Unitree, bu genişlemenin, geçen yıl teslim edilen 6.500 robotun üzerine çıkarak yıllık yaklaşık 20.000 robot üretim kapasitesi sağlayacağını belirtti.
Chen ayrıca, şirketin, yapay zekânın fiziksel sistemlere entegrasyonu anlamına gelen bedenlenmiş yapay zekâ alanındaki yatırımlarını artırdığını ve evlerde, ofislerde ve endüstriyel tesislerde önceden ayar yapılmasına gerek kalmadan çalışabilecek daha fazla robotik model piyasaya sürmeyi planladığını sözlerine ekledi.
Chen, “Beklentimiz, çoğu senaryoya uyabilecek tek bir model” dedi.