Goldman Sachs Teknoloji Başkanı’nın CNBC’ye verdiği özel demece göre banka, bünyesindeki rollerin giderek artan bir kısmını otomatikleştirecek yapay zeka ajanları oluşturmak için Anthropic ile birlikte çalışıyor.
Goldman Sachs Bilgi Teknolojileri Başkanı (CIO) Marco Argenti’ye göre banka, son altı aydır en az iki özel alanda otonom ajanlar geliştirmek için Anthropic mühendisleriyle iş birliği yapıyor: İşlem ve transferlerin muhasebeleştirilmesi ile müşteri inceleme ve sisteme dahil etme (onboarding) süreçleri.
Argenti, firmanın bu kritik işlevlerin süresini kısaltacak olan ve Anthropic’in Claude modeline dayanan ajanların geliştirilmesinde “erken aşamalarda” olduğunu belirtti. Argenti, kesin bir tarih vermekten kaçınsa da bu ajanları “yakın zamanda” devreye almayı beklediğini söyledi. Argenti süreci, “Bunu firma içindeki ölçeklenebilir, karmaşık ve yoğun süreç gerektiren birçok meslek grubu için bir dijital iş arkadaşı gibi düşünün,” şeklinde tanımladı.
Goldman Sachs CEO’su David Solomon, Ekim ayında yaptığı açıklamada bankanın, 2022 sonlarında ChatGPT’nin gelişiyle dalga yaratan üretken yapay zeka teknolojisi etrafında kendini yeniden yapılandırmak için çok yıllı bir plan başlattığını söylemişti. Solomon, yatırım bankalarının işlem ve danışmanlık faaliyetlerinden artan gelirler elde etmesine rağmen, bu dönüşüm sürecinde “personel sayısı artışını kısıtlamaya” çalışacaklarını ifade etti.
Goldman’dan gelen bu haberler, eski bir OpenAI yöneticisi tarafından kurulan Anthropic’in model güncellemelerinin, yazılım şirketleri ve kredi sağlayıcıları arasında sert bir satış dalgasını tetiklediği bir dönemde geldi. Yatırımcılar, yapay zeka ticaretinin kazanan ve kaybedenlerinin kim olacağı üzerine bahis oynuyor.
Goldman, geçen yıla mühendisleri için artık yaygın olarak kullanılabilen “Devin” adlı otonom bir yapay zeka kodlayıcısını test ederek başlamıştı. Ancak Argenti, Anthropic’in yapay zeka modelinin bankanın diğer bölümlerinde de çalışabileceğini hızlıca keşfettiklerini belirtti.
Argenti, “Claude kodlama konusunda gerçekten çok iyi,” dedi. “Bunun nedeni kodlamanın özel bir alan olması mı, yoksa modelin karmaşık sorunları mantık yürüterek adım adım çözme yeteneği mi?”
Argenti, Claude’un kodlama dışındaki görevlerde, özellikle de kural ve muhakeme uygularken büyük miktarda veri ve belgeyi analiz etmeyi gerektiren muhasebe ve uyum (compliance) gibi alanlarda ne kadar yetenekli olduğu karşısında firmanın “şaşırdığını” söyledi.
Şu an Goldman içindeki görüş, “firmanın diğer alanlarında da kodlama tarafında gördüğümüz otomasyon seviyesini ve sonuçları bekleyebileceğimiz” yönünde.
Argenti’ye göre sonuç olarak, geliştirilmekte olan ajanların yardımıyla müşteriler sisteme daha hızlı dahil edilecek, işlem mutabakatı veya diğer muhasebe meselelerindeki sorunlar daha çabuk çözülecek.
Goldman’ın bir sonraki adımı, çalışan denetimi veya yatırım bankacılığı sunum dosyaları (pitchbooks) hazırlama gibi görevler için ajanlar geliştirmek olabilir.
Banka, yapay zeka ajanlarının yakında faaliyete geçeceği uyum ve muhasabe birimlerinde binlerce kişiyi istihdam etse de Argenti, bu teknolojinin işten çıkarmalara yol açacağını beklemenin “henüz erken” olduğunu söyledi. Yine de Argenti, yapay zeka teknolojisi olgunlaştıkça Goldman’ın bugün kullandığı üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarıyla yollarını ayırabileceğini belirtti.
Argenti, “Bu her zaman bir dengedir,” dedi. “Şu anki felsefemiz sisteme kapasite enjekte etmek; bu da çoğu durumda işleri daha hızlı yapmamızı sağlayacak, bu da daha iyi bir müşteri deneyimi ve daha fazla iş olarak geri dönecektir.”